Ta strona korzysta z cookies
Korzystamy z plików cookies, aby zapewnić prawidłowe działanie strony oraz w celach statystycznych, które pomagają nam w ulepszaniu witryny. Więcej info >
Studia Podyplomowe
Big Data. Analiza Danych
10.2024 - 06.2025
Studia Podyplomowe realizowane
na Wydziale Elektrycznym
Politechniki Warszawskiej
Zapisz się na naszą listę mailingową by być na bieżąco
Obserwuj nas na mediach społecznościowych
Zdobądź wiedzę przekazywaną przez specjalistów łączących teorię z jej praktycznym wykorzystaniem w oparciu o ich wieloletnie doświadczenie na uczelni i w przemyśle
Zapisy na edycję 2024/25 już trwają!
TE STUDIA SĄ DLA CIEBIE, JEŚLI:
chcesz poznać sposoby pracy z dużymi zbiorami danych w oparciu o najnowsze narzędzia chmurowe
chcesz zrozumieć teorię stojącą za Big Data i jednocześnie nauczyć się praktycznie ją wykorzystywać w oparciu o najnowsze narzędzia
chcesz móc budować i rozwijać systemy klasy Big Data w małych lub dużych organizacjach
chcesz poznać metody uczenia maszynowego i móc je wykorzystać do odkrywania danych i wiedzy w realnych problemach
chcesz poznań popularne biblioteki w języku Python do pracy z danymi i uczenia maszynowego
chcesz poznać cały proces analizy dużych zbiorów danych, od obróbki danych źródłowych, przez wykorzystania statystyki i uczenia maszynowego do ich analizy po wizualizację wyników
zależy Ci na wykorzystaniu w pracy profesjonalnych narzędzi chmurowych takich jak Spark, Databricks, PowerBI
Program studiów obejmuje:
■ Wiedzę i umiejętności z zakresu pracy na dużych zbiorach danych 

■ Wiedzę z zakresu odkrywania danych i wiedzy (m.in. eksploracja danych, miary danych, klasyfikacja, grupowanie)

■ Problemy analizy dużych zbiorów danych i eksploracji danych w aktualnym kontekście biznesowym i technologicznym

■ Wiedzę z zakresu analizy statystycznej z warsztatami z Python i Pandas

■ Wiedzę z zakresu algorytmów uczenia maszynowego i sieci neuronowych, od podstaw po komercyjnie wykorzystywane rozwiązania

■ Umiejętności analizy i wizualizacji danych z wykorzystaniem języka Python oraz narzędzia PowerBI

■ Wiedzę na temat najnowszych trendów w Data Science i Big Data (LLM, ChatGPT, mechanizmy RAG, tworzenie dedykowanych chatbot-ów)

■ Szkolenia z nowoczesnych platform chmurowych Microsoft Azure i AWS

■ Wiedzę w zakresie prowadzenia projektów Data Science i zarządzania zespołem o charakterystyce R&D

Program studiów 204h:
  1. Odkrywanie danych i wiedzy (16h)

  2. Analiza statystyczna (16h)

  3. Big Data dla Business Intelligence (24h)

  4. Algorytmy uczenia maszynowego (24h)

  5. Analiza populacji (12h)

  6. Wizualizacja danych - PowerBI (16h)

  7. Uczenie maszynowe - sztuczna inteligencja (24h)

  8. Zarządzanie w Data Science (12h)

  9. Analiza danych w biznesie (16h)

  10. Praktyczne aspekty Data Science (12h)

  11. Praca ze środowiskiem Apache Spart (24h)

  12. Seminarium dyplomowe (8h)

Harmonogram zjazdów
Harmonogram edycji 2024/25 - może ulec małym zmianom przed rozpoczęciem studiów. Około połowa zjazdów odbędzie się stacjonarnie a druga połowa zdalnie.
Semestr zimowy:
1. 12-13.10.2024
2. 26-27.10.2024
3. 16-17.11.2024
4. 30.11.2024-01.12.2024
5. 14-15.12.2024
6. 11-12.01.2025
7. 25-26.01.2025
Wszystkie początkowe zjazdy odbywają się w formie stacjonarnej, o formie późniejszych zjazdów będziemy informować podczas trwania zajęć.

Studia kończą się uzyskaniem dyplomu ukończenia studiów podyplomowych na Politechnice Warszawskiej.
Ukończenie studiów wymaga obronienia pracy dyplomowej lub napisania egzaminu końcowego w terminie: 07/08.06.2025 (stacjonarnie - jeden dzień).
Semestr letni:
8. 22-23.02.2025
9. 08-09.03.2025
10. 22-23.03.2025
11. 05-06.04.2025
12. 26-27.04.2025
13. 10-11.05.2025
14. 24-25.05.2025
Cena
Koszt całkowity edycji 2024/25: 11 990 zł
Możliwość wystawienia faktury dla Firmy
Dodatkowe informacje:
Możliwość podpisania umowy trójstronnej pomiędzy Uczelnią, Uczestnikiem i Jego Firmą, która umożliwia rozłożenia płatności pomiędzy Uczestnika a Jego Firmę 
Możliwość rozłożenia płatności na 2 raty
Opłatę należy wnieść przed rozpoczęciem studiów lub przed początkiem każdego semestru
Dlaczego my?
Studia podyplomowe realizowane są przez Politechnikę Warszawską we współpracy
z najlepszymi specjalistami w swoich dziedzinach w Polsce, co gwarantuje najwyższą jakość przekazywanej wiedzy i zapewnia praktyczny charakter studiów.

Obecny kształt programu to ponad 10 lat naszego doświadczenia w prowadzeniu studiów na tym kierunku, jak również naszych obserwacji potrzeb pracodawców szukających analityków biznesowych i inżynierów baz danych z praktyczną i kompleksową wiedzą umożliwiającą szybki start w nowych projektach.

Narzędzia, z których korzystamy podczas zajęć
Rada programowa
prof. dr hab. inż. Andrzej Dzieliński, Politechnika Warszawska
dr hab. inż. Marcin Iwanowski, prof. uczelni Politechnika Warszawska
dr inż. Włodzimierz Dąbrowski, prof. uczelni Politechnika Warszawska
dr inż. Grzegorz Sarwas, Politechnika Warszawska
dr inż. Tomasz Siemek, Cloud Team
Lista pytań
Czego potrzebuję by wziąć udział w zajęciach online?

Komputera ze stabilnym połączeniem z Internetem, kamerą, mikrofonem i głośnikiem lub słuchawkami.
Czego potrzebuję własnych licencji na oprogramowanie? Czy muszę coś instalować?

Podczas realizacji zajęć będą Państwo proszeni o zainstalowanie programów umożliwiających wykonanie niektórych ćwiczeń. Podczas większości zajęć będą Państwo pracowali na środowisku do którego łączą się Państwo zdalnie. Wszelkie konieczne licencje zostaną dostarczone przez Politechnikę Warszawską.
Czym się kończą studia podyplomowe?

Studia podyplomowe mogą się zakończyć egzaminem końcowym lub obroną pracy dyplomowej napisanej przez Uczestnika. Każdy uczestnik podejmuje decyzję indywidualnie.
Czy zajęcia są nagrywane?

Nie. Ze względu na ochronę praw autorskich zajęcia (również zdalne) nie są nagrywane.
W jaki sposób zostaną udostępnione materiały z zajęć?

Wszelkie materiały z zajęć będą umieszczane na dedykowanym dla kierunku zespole na MS Teams. Będzie to ten sam zespół na którym odbywać się będą zajęcia w formie zdalnej.
Czy na studiach obowiązuje limit miejsc?

Tak. Liczba miejsc jest ograniczona. Decyduje kolejność zgłoszeń.
Czy moja firma może zapłacić za studia?

Tak. Koszt studiów może być w całości lub częściowo (np. jedna z dwóch rat) pokryty przez firmę Uczestnika. Wszelkie potrzebne dokumenty są dostępne na stronie z informacjami jak zapisać się na studia.
W przypadku pytań o studia prosimy o kontakt
pod numerem telefonu 22 234 5688
lub na adres e-mail podyplomowe.isep@pw.edu.pl
/